[PEDIEN] 농촌진흥청이 귀리 유전자원의 주요 영양·기능성 성분을 종자 파괴 없이 신속하게 평가하는 혁신적인 기술을 구축했다. 근적외선 분광 분석법을 활용한 이번 기술은 기존 분석 방식의 한계를 극복하고 유용 자원 발굴의 효율성을 극대화할 것으로 기대된다.
기존의 화학적 성분 분석 방식은 종자를 분쇄하고 약품을 처리하는 과정에서 종자가 소모될 뿐만 아니라, 시간과 비용 또한 많이 소요되는 단점을 지녔다. 이에 농촌진흥청은 약 400자원의 귀리 유전자원의 실제 성분 분석값과 근적외선 측정 정보를 결합해 조단백, 조지방, 조섬유, 식이섬유, 베타글루칸 등 5개 핵심 성분에 대한 예측 모형을 새롭게 개발했다.
이 예측 모형을 적용하면 종자 손상 없이 5가지 성분을 동시에 측정할 수 있어, 귀리 유전자원의 유용 성분을 효율적으로 평가하는 것이 가능해졌다. 특히 주목할 점은 분석 시간의 획기적인 단축이다. 기존 화학 방식으로 400자원의 5개 성분을 분석하는 데 약 260일이 소요되었지만, 이번 기술을 활용하면 단 약 10일이면 가능하다. 이는 유전자원 평가 및 선발 과정을 대폭 앞당길 수 있는 변화를 의미한다.
연구진은 구축된 예측 모형을 바탕으로 귀리 유전자원 약 2,000점의 5개 성분을 평가하며 영양·기능성 성분 함량이 뛰어난 유용 자원 후보 탐색에 나섰다. 그 결과, 조단백, 조지방, 베타글루칸 등 주요 성분 함량이 전체 평균 대비 70% 이상 높은 우수한 자원 후보들을 다수 선발하는 성과를 거두었다.
또한, 선발된 유용 자원 후보에 대해 5개 성분을 화학적 분석법으로 재평가하여 예측 모형의 정확성을 검증했다. 분석 결과, 실제 측정값과 예측값 사이에 높은 상관관계가 나타나, 구축된 예측 모형이 유용 자원의 대량·신속 평가에 효과적으로 활용될 수 있음을 과학적으로 입증했다.
농촌진흥청은 이번 기술 적용 범위를 앞으로 보리, 조, 기장 등 주요 맥류 및 잡곡류로 확대할 계획이다. 더불어 구축된 예측 모형은 필요로 하는 대학과 연구 기관 등에도 적극적으로 제공하여 관련 연구 활성화를 지원할 예정이다.
농촌진흥청 농업유전자원센터 최학순 센터장은 “이번 연구는 귀리 유전자원의 5개 주요 성분을 비파괴 방식으로 동시에 신속하게 평가하는 기반을 마련했다는 점에서 큰 의미를 갖는다”며 “이를 통해 유용 자원의 활용을 촉진하고 농업유전자원의 산업적 가치를 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대한다”고 밝혔다.
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