[PEDIEN] 강남구의 지방세 연구 동아리 '426Labs'가 전국 규모의 연구 발표대회에서 값진 성과를 거뒀다. 지난 4일 한국지방세연구원에서 열린 '2026년 지방세 연구동아리 연구과제 발표대회'에서 '발전상'을 수상하며, 직원들의 혁신적인 아이디어와 노력이 전국 무대에서 빛을 발했다.
한국지방세연구원이 2013년부터 매년 개최해 온 이 대회는 전국 세무공무원들의 연구 역량을 겨루는 장이다. 올해는 42개 동아리가 44개의 연구 과제를 제출했으며, 426Labs는 치열한 서면 심사를 뚫고 우수작 11편에 이름을 올렸다. 이어 진행된 발표대회에서는 현장에서 발생하는 실질적인 문제를 해결하기 위한 노력과 성과를 인정받아 수상의 영예를 안았다.
426Labs의 핵심 성과는 생성형 AI와 파이썬을 활용하여 외부 용역 없이 자체적으로 개발한 자동 매칭 프로그램이다. 이 프로그램은 주소 형식이 서로 다른 다양한 세무 자료를 자동으로 대조하는 기능을 갖췄다. 강남구는 이 기술을 승강기 설치·교체 및 종합체육시설 회원권 취득과 관련된 취득세 신고 내역과 대조하는 데 활용했다. 그 결과, 신고 누락된 153건을 적발했으며, 이는 2억 412만 원에 달하는 세수 증대 효과를 가져왔다.
발표 방식 또한 연구 주제를 효과적으로 전달하기 위해 독창적으로 구성됐다. 426Labs는 승강기 취득세 연구에 착안하여 '426호 엘리베이터'를 타고 1층부터 옥상까지 올라가는 형식으로 발표를 진행했다. 각 층마다 기존 업무의 문제점, 프로그램 개발 과정, 그리고 세원 발굴 성과를 스토리텔링 기법을 활용하여 흥미롭게 소개하며 참석자들의 몰입도를 높였다.
연구 활동뿐만 아니라, 426Labs는 주민들의 지방세 이해를 돕기 위해 유튜브 채널 '[세금쏙] 알기 쉬운 지방세'도 운영하고 있다. 특히 직원들이 직접 제작한 24편의 쇼츠 영상은 서울시 인재개발원이 주최한 'AI활용 숏폼 교육콘텐츠 공모전'에 선정되는 쾌거를 이루기도 했다.
강남구는 이번에 개발된 자동 매칭 기술을 다른 과세 자료 검증으로 확대 적용할 계획이다. 재산세, 등록면허세 등 다른 세목에도 적용 가능성을 검토하고 있으며, 나아가 다른 지방자치단체에서도 활용할 수 있는 표준 모델로 발전시켜 나갈 방침이다.
김현기 강남구청장은 "현장에서 느낀 불편함에 대해 직원들 스스로 해법을 찾아 전국 무대에서 인정받아 매우 뜻깊다"며 "숨은 세원을 정확히 찾아내는 것은 성실하게 납세하는 구민과의 형평성을 지키는 중요한 일"이라고 강조했다. 또한, "앞으로도 직원들의 현장 중심 아이디어가 업무 개선과 행정 혁신으로 이어질 수 있도록 적극적으로 지원하겠다"고 밝혔다.
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