[PEDIEN] 전북연구원이 기후변화로 인한 농경지 침수 위험에 대응하기 위한 AI 기반 배수관리 기술 고도화 방안을 모색했다. 12일 전북연구원 컨퍼런스홀에서 열린 ‘기후위기 대응 AI 기반 배수시설 운영관리 고도화’ 전문가 세미나에는 명지정보기술, 한국농어촌공사 동진지사, 대학 및 연구기관 관계자 등 30여 명이 참석해 열띤 토론을 벌였다.
이번 세미나는 증가하는 기후 위협 속에서 농경지 침수 예방의 중요성을 인식하고, 현장에서 바로 적용 가능한 AI 기반 배수통합관리 시스템 구축 방안을 논의하고자 마련됐다. 특히, 자가진단형 배수통문과 AI 기술을 활용한 배수시설 운영관리 개선 방향에 대한 심도 깊은 논의가 이루어졌다.
세미나에서는 이준호 명지정보기술 대표가 ‘농경지 침수 예방을 위한 자가진단형 배수통문 및 AI 기반 배수통합관리시스템 개발 및 실증’ 국가연구개발과제를 소개하며 포문을 열었다. 해당 연구는 2026년부터 2028년까지 배수통문과 배수장 정보를 연계하고, 강우량, 수위, 현장 영상 데이터 등을 종합적으로 분석하여 시설 상태와 침수 위험을 예측하는 통합관리체계 구축을 목표로 한다. 이를 통해 관리자의 신속하고 정확한 판단과 대응을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.
이어 강준구 한국건설기술연구원 연구위원은 ‘AI 기반 지능형 배수시설 통합운영 방안’을 주제로 발표하며, 실시간 계측 정보와 AI, 디지털 기술을 융합하여 시설 상태와 침수 위험을 사전에 파악하고 최적의 운영 의사결정을 지원하는 지능형 관리체계의 발전 가능성을 제시했다. 김동현 전북대학교 지역건설공학과 교수는 ‘기후위기 시대 배수장 운영관리 개선 방안’을 발표하며, 집중호우로 인한 농경지 침수 위험 증가에 대응하기 위한 배수장 운영 고도화의 필요성을 강조했다. 그는 특히 실시간 정보 활용을 통한 선제적 대응, 배수문과 배수장의 연계 운영, 스마트 물관리 기술의 적극적인 도입을 역설했다.
지정토론에서는 임승현 전북연구원 선임연구위원을 좌장으로 이상현 전북대학교 교수, 유승환 전남대학교 교수, 이영권 한국농어촌공사 동진지사 수자원관리부장, 장남정 전북연구원 지역·안전실장이 참여하여 실질적인 논의를 이어갔다. 토론 참여자들은 AI 기반 수위 및 침수 위험 예측 정보의 실제 현장 운영 활용 방안, 농경지 특성을 고려한 배수장 운영 기준 마련, 배수통문과 배수펌프장의 효율적인 연계 운영, 그리고 시설 유지관리와 현장 관리자의 역할 정립 등에 대한 의견을 교환했다. 또한, 충분한 현장 데이터와 실증을 바탕으로 운영자의 판단을 지원하는 방향으로 시스템을 고도화해야 한다는 데 공감대를 형성했다.
이번 연구는 한국농어촌공사 동진지사와의 긴밀한 협력을 통해 현장 실증을 추진할 계획이다. 유입배수로, 유수지, 배수통문, 펌프장 등 시설 간 연계 운영과 자연배제 및 강제배제 조건 검토 등을 통해 AI 기반 통합관리 기술의 현장 적용성을 철저히 확인할 예정이다.
전북연구원은 이번 세미나에서 제시된 다양한 전문가 의견을 향후 연구개발과 현장 실증에 적극 반영할 방침이다. 또한, 연구 성과가 농경지 침수 대응 및 배수시설 운영관리 개선에 실질적으로 기여할 수 있도록 관계기관과의 협력을 지속해 나갈 계획이다. 나아가, 현장 실증 결과를 바탕으로 전북뿐만 아니라 전국 다양한 농업 지역에 적용 가능한 지능형 배수시설 운영 모델과 정책적 활용 방안을 다각적으로 검토할 예정이다.
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