산업통상부 (산업통상부 제공)



[PEDIEN] 빛고을 광주와 전남 지역의 제조기업들이 인공지능 기술을 접목한 제조 혁신, 즉 제조AX의 본격적인 확산에 나섰다.

산업통상부는 전남광주통합특별시와 함께 지난 11일 홀리데이인광주 호텔에서 '제4차 M.AX 지역 확산 컨퍼런스'를 개최했다. 이번 행사는 지역 제조기업들의 제조AX 촉진과 2027년 M.AX 핵심 사업 참여를 독려하기 위해 마련됐다.

제조AX는 더 이상 선택이 아닌 생존을 위한 필수 전략으로 자리 잡았다. 하지만 개별 기업이나 기관의 힘만으로는 추진이 어려운 상황이다.

이에 산업부는 2025년 9월, 1천여 개 이상의 제조·AI 기업, 대학, 연구기관이 참여하는 산·학·연·관 협의체인 M.AX 얼라이언스를 출범시켰다. M.AX 얼라이언스는 AI 팩토리, AI 반도체, AI 로봇, AI 조선 등 주요 분과를 중심으로 제조AX 확산 기반을 구축해왔다.

특히 제조공정에 AI를 접목해 생산성을 개선하는 AI 팩토리 보급은 2026년 10월 누적 기준 전국 245개에 달하며, 30개 이상 제조현장에서 진행 중인 AI 로봇 실증 사업은 산업 특화 AI 로봇 개발에 박차를 가하고 있다.

실제로 AI 팩토리 우수사례 38개를 분석한 결과, 생산성 30.1% 향상과 불량률 15.5% 감소라는 뚜렷한 성과가 확인됐다. 하지만 다수의 지역 중소·중견 제조기업들은 제조AX를 위해 무엇을 준비해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지에 대한 판단에 어려움을 겪고 있다.

산업부는 이러한 문제를 해결하고자 지난 9월 11일 경상남도 창원에서 개최한 1차 컨퍼런스를 시작으로 전국 주요 거점 도시를 순회하며 지역 확산 컨퍼런스를 이어가고 있다. 앞선 세 차례의 컨퍼런스에서는 M.AX의 개념과 주요 정책, 사업을 소개하고 AI 기업 및 전문 컨설턴트 상담을 통해 기업별 맞춤형 AX 방안을 안내했다.

자동차·조선 등 주력 산업이 집적된 전남광주통합특별시 지역은 M.AX의 필요성과 잠재력이 큰 곳이다. 특히 광주첨단산단을 중심으로 완성차 기업부터 협력기업까지 자동차 산업 가치사슬 전반이 밀집해 있어, 한 기업의 AI 도입 성과를 유사 공정을 운영하는 다른 기업으로 확산하기에 유리하다.

이날 컨퍼런스에서는 한국알프스와 우성정공이 각 사의 AX 경험과 향후 추진 계획을 발표해 참석자들의 주목을 받았다. AI 비전검사, 로봇 시뮬레이션, 자율이동로봇을 활용해 품질검사, 도장공정, 물류이송을 자동화한 한국알프스는 AI 기반 검사와 자율이송 기술 고도화를 통해 전장제품 생산공정의 자율제조 체계로 확대해 나갈 계획이라고 밝혔다.

우성정공은 숙련자의 경험에 의존해 온 금형 제조공정에 AI 기반 공구 이상 탐지, 생산성 분석, 무인 자동화 시스템을 적용 중이다. 이준호 부사장은 제조 노하우를 데이터화하고 AI가 학습하도록 해 생산성과 품질을 동시에 높이는 AI 팩토리로 발전시켜 나가고 있다고 설명했다.

또한, 2027년부터 본격 추진될 △제조 암묵지 활용 AI 솔루션화, △풀스택 AI 팩토리, △인력 양성 및 투자 지원 등을 포함하는 △M.AX 자율제조 생태계 구축, △휴머노이드를 포함한 △AI 로봇 공공 보급 등 핵심 사업도 소개됐다.

지역 기업들의 적극적인 참여를 독려하기 위해 사업 전담기관별로 상세한 내용과 참여 방법이 설명됐다. 특히 AI 로봇 초기 시장 창출을 위해 정부가 2027년부터 추진 예정인 'AI 로봇 공공 보급 사업'에 대한 관심이 뜨거웠다.

로봇산업진흥원은 AI 로봇이 M.AX 확산의 필수 요소이지만 경험 및 데이터 부족으로 상용화 단계에 이르지 못했다며, 초기 시장 창출을 위해 공공 영역의 역할이 중요하다고 밝혔다. 정부가 내년 1,700여 대 AI 로봇의 첫 구매자가 되면 성능 개선을 위한 데이터와 경험을 확보할 수 있으며, 이는 국내 AI 로봇 생태계 조성을 위한 선제적 투자로 이해해야 한다고 덧붙였다.

이와 함께 세부 지침이 담긴 가이드라인, 로봇 하자보수 유지 의무 강화 등 사업 효과성을 높이기 위한 방안도 발표됐다.

컨퍼런스 이후에는 '1:1 현장 상담 창구'가 운영되어 AX 전문가들과 지역 제조기업 간의 상담이 이루어졌다. AX 필요성은 느끼지만 구체적인 방법론에 대해 고민하는 30여 개 지역 제조기업 관계자들이 상담을 신청했으며, 현 상태 진단과 AX 추진 방안에 대한 조언을 얻었다.

관심도가 높은 기업들에 대해서는 업종과 기업 여건을 고려해 AI 팩토리 등 M.AX 프로젝트에서 우수한 성과를 거둔 AI 전문 기업과의 연결도 추진됐다.

산업부 박태현 산업인공지능정책관은 M.AX가 전국으로 신속히 확산될 수 있도록 지역, 특히 유사업종 기업들이 밀집한 산단을 중심으로 성과를 확산해 나가겠다고 밝혔다. 또한, 지역 기업들이 우수 사례를 배우고 자사 공정에 맞는 AI 도입 방안을 상담할 수 있도록 지역 확산 컨퍼런스와 M.AX 지원센터를 지속적으로 활용할 것이라고 강조했다.
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