[PEDIEN] 의료기관 간 진료 정보 교류의 장벽을 낮추기 위한 인공지능 기반 의료데이터 표준화 기술 개발이 본격화한다. 보건복지부와 한국보건의료정보원은 11월 13일 분당서울대학교병원에서 '2026 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발 성과교류회'를 개최하고, AI 기반 자동화 소프트웨어와 표준통합운영체계 시제품을 공개했다.
이번 성과교류회는 의료기관마다 다른 데이터 구조로 인해 발생하는 표준 적용의 어려움을 해결하고, 기관 간 데이터 연계 및 활용을 실질적으로 확대하기 위한 방안을 논의하는 자리였다. 특히, 기존 데이터를 표준에 맞게 정비·변환하는 과정에서 발생하는 전문인력과 비용 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
보건복지부는 의료기관 간 진료정보를 같은 기준으로 주고받을 수 있도록 '한국 핵심교류데이터'와 '한국 핵심교류데이터 전송 표준'을 마련하고 운영 중이다. 한국 핵심교류데이터는 환자·진단·검사 등 의료데이터 교류에 필요한 최소한의 정보 집합으로 14개 분류와 80개 항목 및 항목값을 정한 표준이며, 한국 핵심교류데이터 전송 표준은 KR CDI를 국제표준 HL7 FHIR 기반으로 의료기관 간 교환할 수 있도록 데이터 구조와 전송 규격을 정한 표준이다.
하지만 의료기관마다 전자의무기록 시스템과 데이터 구조, 기록 방식, 의료용어가 달라 표준을 현장에 적용하는 데에는 여전히 어려움이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 2025년부터 2029년까지 추진되는 '보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발' 사업은 의료기관별 상이한 데이터 구조와 정보시스템으로 인한 표준 적용의 어려움을 AI 기반 자동화 소프트웨어를 통해 해소하는 것을 목표로 한다.
이 사업은 의료기관의 표준화 역량을 강화하고, 표준 적용에 필요한 인력과 비용 부담을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다.
이번 2차년도 성과교류회에서는 각 공동연구단이 개발한 주요 성과를 공개하고 시연하며 산·학·연·병 전문가들의 의견을 청취했다. 서울아산병원 컨소시엄은 의료데이터 국가표준의 의료현장 적용을 지원하기 위한 표준데이터모델과 표준통합운영체계를 개발하고 주요 기능을 소개했다. 표준데이터모델은 의료기관마다 서로 다른 형태로 관리되는 의료정보를 공통된 구조로 정리하는 역할을 하며, 표준통합운영체계는 이를 기반으로 의료데이터와 표준을 통합 관리하고 의료기관 정보시스템 간 데이터 연계·교류를 지원하는 운영체계다.
이어 분당서울대학교병원, 가천대길병원, 강동경희대학교병원 컨소시엄은 각각 개발한 AI 기반 소프트웨어 시제품을 공개하고 주요 기능을 시연했다. 이들 AI 기반 소프트웨어는 표준용어 연결, 비정형 데이터 구조화, 가명처리 작업 지원 등 현장에서 필요한 기능들을 포함하고 있다.
보건복지부 최경일 첨단의료지원관은 “국가표준이 의료현장에서 실질적으로 활용되기 위해서는 병원별로 다른 데이터를 표준에 맞게 변환하고 관리하는 부담을 줄이는 것이 중요하다”며, “표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 의료현장에서 검증·보완하여 의료기관 간 정보교류와 데이터 활용 확대를 지원하고, AI 기반 자동화로 의료현장의 표준 적용 부담을 덜면서 기관 간 데이터 연계·활용을 실질적으로 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.
한국보건의료정보원 염민섭 원장은 “연구개발 성과가 실제 의료현장에서 실질적으로 활용될 수 있도록 의료기관 및 참여기관과 긴밀히 협력하고 현장의 목소리를 반영해 기술의 완성도를 높여 나가겠다”고 강조했다. 한국보건의료정보원은 향후 표준통합운영체계와 AI 기반 소프트웨어 간 연계·통합시험을 추진하고 의료기관 환경에서의 검증을 단계적으로 확대하여 개발 기술의 완성도를 높이는 한편 실제 의료현장 적용 기반을 마련할 계획이다. 보건복지부와 한국보건의료정보원은 이번 성과교류회에서 제시된 의료기관 및 관련 분야 전문가의 의견을 향후 기술개발과 실증 과정에 적극 반영할 방침이다.
저작권자 © PEDIEN 무단전재 및 재배포 금지
