[PEDIEN] 서울 AI 재단이 영등포구와 중랑구를 대상으로 생활밀착형 데이터 분석 과제를 수행하고, 화재 안전과 보행 환경 개선을 위한 지역 맞춤형 정책 활용 방안을 제시했다. 이번 분석은 시민 생활과 직결된 두 분야의 개선 필요 지역을 데이터로 진단하고, 시설물 설치 및 환경 개선의 우선순위를 도출해 자치구의 데이터 행정을 지원하는 데 목적을 둔다.
영등포구를 대상으로는 화재취약지역 내 '보이는 소화기' 설치 최적화 분석이 진행됐다. 2022년부터 2024년까지의 화재 출동 데이터를 활용하여 화재 발생 가능성이 높은 지역을 5개 등급으로 분류했으며, 이를 통해 보이는 소화기 우선 설치 후보지 40곳을 도출했다. 이 분석에는 저층·노후 건축물, 건물 밀집도, 유동 인구 등 8개 변수가 활용되었으며, 머신러닝 모델 6종이 비교·검증에 사용됐다.
분석 결과, 화재는 오후 6시부터 9시 사이에 가장 많이 발생했으며, 특히 주거시설과 상업 지역에서 집중적으로 나타났다. 음식물 조리나 담배꽁초 등 부주의가 전체 화재 원인의 약 60%를 차지하는 것으로 파악됐다. 이에 따라 재단은 영등포본동 상권 일대 36곳을 포함한 총 40곳을 최적 설치 후보지로 선정했으며, 영등포구는 현장 검토 후 설치 계획에 반영할 예정이다.
중랑구에서는 '중랑동행길' 활성화를 위한 보행 환경 분석이 이루어졌다. 통신사 유동 인구와 생활 인프라 데이터를 바탕으로, '걷기 실천율' 전국 1위인 중랑구의 보행로 이용자 특성과 환경을 종합적으로 분석했다. 2025년 기준, 중랑동행길 9개 구간의 일평균 유동 인구는 1만 3,212명, 연간 누적 유동 인구는 약 4,340만 명에 달할 것으로 예측됐다. 이 중 장미카페에서 태릉입구역, 화랑대역 구간이 가장 활발하게 이용되는 것으로 나타났다.
전체 이용객은 남성이 57.0%로 여성보다 많았으며, 특히 겸재작은 도서관 인근에서는 남성 비율이 60%를 넘었다. 연령대별로는 중년층이 40.9%로 가장 많았고, 고령층 30.1%, 청년층 23.5% 순이었다. 구간별 이용 연령층에는 차이가 있어, 중랑캠핑숲 방면은 고령층 비중이 높았고, 겸재작은도서관 인근은 중년층, 장미카페와 용마폭포공원 인근은 청년층 비중이 상대적으로 높았다.
또한, 유동 인구 대비 편의시설 공급 수준을 분석하여 보행환경 개선이 필요한 구간과 시설 확충 우선순위를 제시했다. 이번 분석은 AI와 공간 데이터를 활용해 자치구 현안을 진단하고 예산 투입 우선순위까지 제시한 AI 데이터 기반 행정 지원의 성공 사례로 평가받는다.
서울 AI 재단은 앞으로 생활 안전과 보행 환경뿐만 아니라 다양한 도시 인프라 개선 사업으로 AI 데이터 분석 모델의 적용 분야를 확대해 나갈 계획이다. 김만기 서울 AI 재단 이사장은 “시민 삶과 밀접한 지역 현안 해결에 AI와 데이터를 활용한 과학 행정의 대표 사례”라며, “민선 9기 핵심 정책의 데이터 기반 추진을 적극 지원해 시민이 체감할 수 있는 정책이 현장에서 실행될 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.
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