[PEDIEN] 국민 생활 속 위험과 불편을 인공지능으로 선제적으로 대응하기 위한 움직임이 본격화된다. 행정안전부는 산불 대피 경로 안내부터 반복되는 생활 불편까지, AI 기술을 활용한 혁신 서비스 개발에 나선다고 밝혔다.
이번 과제는 'AI 민주정부' 실현을 위한 30대 혁신 과제 및 공공부문 AI 서비스 지원사업의 일환으로, 안전·생활 불편 분야에서 4가지 핵심 사업을 추진한다. 산불 확산 예측, 지능형 CCTV 관제, 치매 고령자 이동 경로 예측, 그리고 반복 민원 예방이 그것이다. 이 사업들은 AI의 예측 및 분석 능력을 현장의 조치와 직접 연결하여 위험과 불편에 한발 앞서 대응하는 데 중점을 둔다.
산림청은 AI 기반 '산불·연무 확산 감시·예측' 체계를 개발한다. 과거 산불 피해 기록에 기상, 지형, 연료 정보를 결합해 산불의 확산 방향과 속도를 분석하고, 연기 확산 경로까지 예측해 주민 대피로와 진화 인력·장비 투입 경로를 제시할 계획이다. 이는 현장에서의 신속하고 정확한 대피 및 진화 판단을 지원하는 데 목적이 있다.
행정안전부는 전국 217개 통합관제센터에서 운영 중인 CCTV를 활용해 지능형 관제 시스템을 강화한다. 위험 상황 및 침수 탐지 모델을 개발하고, 민간에서 확보하기 어려운 재난 관련 학습 데이터를 구축해 지방정부와 기업들이 활용할 수 있도록 제공할 예정이다.
경상남도 밀양시는 연말까지 'AI 기반 이동 경로 예측 시스템' 시범 운영에 나선다. 지능형 CCTV와 사물인터넷 센서를 통해 치매 고령자의 이상 징후를 실시간 탐지하고 예상 이동 경로를 분석한다. 위험 상황 발생 시 통합관제센터, 경찰, 소방 등 관계 기관이 정보를 신속히 공유하며 공동 대응을 지원한다.
경기도 화성시는 반복될 가능성이 높은 민원을 미리 파악해 생활 불편 개선에 활용하는 '문제해결형 도시데이터 플랫폼'을 연말까지 시범 운영한다. 민원 접수·처리 이력에 지역, 시설, 계절 요인을 결합해 민원 발생 가능성을 분석하고, 현장 점검 대상과 필요한 조치를 담당 부서에 추천하여 반복되는 불편을 사전에 점검·보완하는 것을 목표로 한다.
황규철 인공지능정부실장은 "위험 신호를 조기에 발견하고 같은 불편이 반복되기 전에 개선하는 것이 국민이 체감할 수 있는 인공지능 행정"이라며, "산불 대응부터 생활안전, 민원 예방까지 현장에 필요한 AI 서비스 구축을 지원해 국민의 안전과 일상에 실질적인 도움이 되도록 하겠다"고 밝혔다.
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