동대문구, AI·빅데이터로 찾고 우리동네돌봄단이 살핀다 (동대문구 제공)



[PEDIEN] 서울 동대문구가 인공지능과 빅데이터 기술을 활용해 복지 사각지대에 놓인 주민을 선제적으로 발굴하고, 현장 인력과의 협력을 강화하며 복지 안전망을 촘촘하게 구축하고 있다.

1인 가구 증가와 사회적 고립 심화로 고독사 예방과 위기 가구 조기 발견의 중요성이 커지는 가운데, 동대문구는 AI가 먼저 위험 신호를 감지하면 동 주민센터 복지 인력이 현장을 확인하는 시스템을 도입했다.

이러한 노력의 대표적인 사업은 ‘안부확인 All Care 서비스’와 ‘AI 안부확인 서비스’다. 사회적 고립 위험이 있는 1인 가구를 대상으로 AI가 정기적으로 안부를 확인하며 스마트폰 사용 패턴 등도 함께 분석한다. 일정 시간 휴대전화 사용이 없거나 연락이 끊기는 등 이상 신호가 감지되면, 관제센터와 동 주민센터는 물론 보호자 및 관계 기관과 신속하게 상황을 공유해 즉각적인 대응에 나선다.

최근 장안1동에서는 이 시스템을 통해 실제 위기 상황에 놓인 대상자를 제때 병원 치료로 연계하는 성과를 거두었다. 기술이 위험을 먼저 알리고 사람이 끝까지 확인한 성공적인 사례로 기록됐다.

AI만으로는 채우기 어려운 정서적 돌봄은 지역 인적망이 맡고 있다. 장안1동 우리동네돌봄단은 지역 내 1인 가구 120여 명을 대상으로 주 1회 이상 안부 전화와 방문을 이어가고 있다. 특히 고위험 가구에는 주 2회 이상 연락하며 건강 상태와 생활 불편을 세심하게 살피고, 필요한 복지 서비스로 연결하는 역할을 수행한다. 돌봄단원 이강영 씨는 “혼자 지내는 이웃에게 작은 연락과 방문이 큰 힘이 된다는 것을 느낀다”고 말했다.

한편, 전농1동은 국민건강보험공단 빅데이터를 활용해 돌봄 공백 가구를 발굴하는 데 집중하고 있다. 의료·요양 통합 돌봄이 필요한 주민을 선별한 뒤, 복지플래너와 돌봄플래너가 직접 가구를 방문해 건강 상태, 생활 환경, 돌봄 필요도를 면밀히 파악한다. 데이터만으로는 드러나지 않는 정서적 고립, 주거 환경 문제, 식사 및 이동의 어려움 등 실제 생활의 어려움을 상담을 통해 파악하고, 이를 바탕으로 맞춤형 복지·보건·돌봄 서비스를 연계할 계획이다.

동대문구는 앞으로도 AI·빅데이터 기반의 선제적 위기 감지 능력과 동 주민센터 현장 방문 상담 기능을 지속적으로 강화할 방침이다. 김기현 부구청장은 “AI와 빅데이터로 위험 신호를 빠르게 찾고, 동 주민센터와 우리동네돌봄단이 직접 확인해 필요한 지원으로 연결하는 촘촘한 복지안전망을 만들어가겠다”고 밝혔다.